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第43章(2/5)

，好奇或者无聊的过来进行尝试。

感冒、发烧、咳嗽，把智能医疗箱判断常见病症的全过程，录制得清清楚楚。

“卧槽？广告？” “不不不，我今早去看了看，真的很多人在用，都排队了。

” “我去，挂号看病排队，这个看病也排队，有意义吗？” “有啊，这个医疗箱排一次队，看完就能拿药走人，超级快！” 有了实地线下测试，反馈来得铺天盖地。

更不用说一众转发的官方大V，比起微博的百万测评博主，有传播效率得多。

发布会才结束一天，已经有无数人在微博上表示惊叹，这个智能医疗系统，好像还真的挺方便的。

感冒发烧，药效七天，先不论能不能治好病，能够在医院排队几分钟，用一套智能诊断系统，付费拿了药就走，足够大家感到新奇了。

更何况，这系统承诺能在未来实现入户诊疗的！ 国内还在发出没见过世面的感叹。

国外却因为医疗系统本身迅速的推广，重新盯紧了沈明洲。

参与过全球科技大赛采访的媒体，确实从风吹草动之中，听到过沈明洲的言论。

智能化医疗系统取代传统医疗。

作为拥有家庭医生的西方人，对于这样的智能医疗体系并不关心。

专业的事情让专业的医生来做，什么智能分析、智能医疗都该放在医生诊所和医院，而不是放进家庭。

他们关心的是系统！ 能够在密密麻麻人群之中，不断接受患者诊断，快速读取数据库信息做出结论的系统！ 国内给出的几个视频，放在计算机高级工程师面前，都足够让他们瞠目结舌。

响应速度肉眼可见，在患者接受诊疗不到两分钟，就能给出详细的结果。

当然，这是基于大数据的匹配判断。

但是，系统的比对效率，远超他们对这种数据处理设备的认知！ 随着国内传出的视频越来越多，注意沈明洲很久了的专家们陷入了深思。

“沈明洲参加比赛的蜻蜓，根据他在面对面交流会上的阐述，性能优越是因为系统。

” “FBI内部信息表示，沈明洲用了五分钟定位被绑者位置，采

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