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第104章(1/3)

天问实验室与音浪的云际工作室合作的新项目正在稳步推进。

这个项目还是路行川促成的，可惜他中途意外遭遇车祸，一直只能在线上旁听组会，偶尔提几个问题。

出院后，他仍拄着拐杖便去实验室报到了，章逍把他叫到办公室里，指着显示器上的一段代码问：“这是什么？” 路行川看一眼屏幕，似乎是他之前放在后台的摸鱼追星助手留下的痕迹，不大好意思地开口道：“是我写的小程序，抱歉，我不应该在实验室做与工作无关的事……” “很有关啊！” 章逍两眼放光，好奇地追问：“有完整版吗？让我看看。

” 路行川老老实实地把本体交出来，章逍看过后却没批评他，反而拍着他的肩膀，大笑道：“好好好，不愧是我章逍的学生，这篇论文写出来，你当一作，我挂通讯！” 传统深度学习的成功依赖于“数据量越大，模型性能越好”的缩放定律，对算力的需求极高。

天问就以强大的算力见长，而音浪最擅长的是多模型专家算法，同样需要海量数据和算力支持。

但路行川写这个程序的初衷，是在最压缩算力需求的基础上，进行高效而简单、相对“专业化”、“垂直化”的数据生成，虽然很简陋，可如果把他的算法思路迁移过来，放在大模型里重新升级，无疑将显著提升模型在有限数据下的泛化能力和推理效率。

* 简单来说，这玩意就是个PDD版人工智能，用五百万的预算能做出五千万的效果 要是真能成功做出来，将会是全新的技术突破，算力成本大幅降低，就不用再依赖进口高端芯片。

“马上通知全组开会，再帮我冲杯咖啡，”章逍下意识吩咐路行川，随即改口道：“算了，我自己来。

你去准备一下，等会儿给大家讲讲你的想法……” 房地产市场的震荡还未完全平息，却没有影响科技板块的高涨，天问实验室传出新风声，AI和算力相关的芯片、能源股陡然异军突起。

翟湛英此时正躲在港城避风头，靠离岸信托维持生活，若他懂得适可而止，这些年转移的海外资产也足够他下半生衣食无忧。

但由俭入奢易，由奢入俭难，曾经叱咤风云、呼风唤

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